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Marcelo Rodrigues Ribeiro
Analista de Dados com mais de 15 anos de experiência em análise estatística e ciência de dados. Graduado em Estatística pela UFMG e Pós-graduado em Ciência de Dados e Big Data pela PUC Minas. Atualmente cursando Pós-graduação em Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina pela PUC Minas.
Formação acadêmica
Pós-graduação em Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina
Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (PUC MINAS)
Belo Horizonte, MG, Brasil (Online)
Current - 2024
- Algoritmos de Machine Learning e Deep Learning; Processamento de Linguagem Natural e técnicas avançadas de Inteligência Artificial.
Pós-graduação ‘lato sensu’ - Especialização em Ciência de Dados e Big Data
Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (PUC MINAS)
Belo Horizonte, MG, Brasil
2021 - 2019
- Competências e habilidades para entender as estratégias e necessidades do negócio; gerenciando e desenvolvendo soluções de análise em grandes volumes de dados.
Bacharelado em Estatística
Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
Belo Horizonte, MG, Brasil
2011 - 2006
- Formação de profissional habilitado para planejar a coleta; processamento e análise de dados; gerando informação para tomada de decisão.
Experiência
Habilidades técnicas:
- Machine Learning
- Análises Estatísticas
- Business Intelligence
- SAS
- Excel Avançado
Código em github.com/Mar-celo.
Atualizado: 2026-05-20.
Feito com pagedown e datadrivencv.
Analista de Dados
Ministério da Gestão e da Inovação em Serviços Públicos (MGI)
Brasília, DF, Brasil
Current - 2023
- Extração e tratamento de bases de dados para geração de informações estratégicas e gerenciais.
- Construção de variáveis e indicadores relacionados à Secretaria de Gestão de Pessoas (SGP).
- Aplicação de técnicas de análise e interpretação dos dados para subsidiar a tomada de decisão.
Polícia Militar
Polícia Militar de Minas Gerais (PMMG)
Belo Horizonte, MG, Brasil
2014 - 2007
- Desenvolvimento e disseminação do conhecimento sobre o gerenciamento da informação e aplicação de estatística à análise do Sistema Criminal.
Certificados
Cursos de curta duração para atualização de práticas e uso de novas ferramentas.
Big Data Analytics com R e Microsoft Azure Machine Learning
Data Science Academy (DSA)
N/A
2021
- Fluxo de trabalho de Machine Learning utilizando o R e Microsoft Azure.
- Certificado1
Bootcamp Analista de Dados
Instituto de Gestão e Tecnologia da Informação (IGTI)
N/A
2020
- Estatística e dados para a visão de negócios; Ferramentas de BI e Data Analysis.
- Certificado2
Microsoft Power BI para Data Science
Data Science Academy (DSA)
N/A
2020
- Power BI: construção de dashboards interativos; conexão e extração de dados; automatização de processos e análise de dados.
- Certificado3
Text Mining – Mineração de Texto
Inferir Estatística
N/A
2020
- Técnicas de mineração e análise de texto para obter informação quantitativa a partir de texto; por meio da aprendizagem estatística.
- Certificado4
Machine Learning - Python
Escola Nacional de Administração Pública (ENAP)
Brasília, DF, Brasil
2019
- Fluxo de trabalho de Machine Learning com Python: Numpy; Pandas; Sci-kit Learn; Matplotlib.
- Certificado5
R Intermediário (Métodos quantitativos)
Escola Nacional de Administração Pública (ENAP)
Brasília, DF, Brasil
2019
- Introdução ao tidyverse; transformação e visualização de dados; estrutura de programação; introdução à programação funcional.
- Certificado6
Links
- https://github.com/Mar-celo/CV_Marcelo/blob/master/docs/certificados/certificate-big-data-analytics-com-r-e-microsoft-azure-machine-learning.pdf
- https://github.com/Mar-celo/CV_Marcelo/blob/master/docs/certificados/Marcelo%20Rodrigues%20RibeiroBootcamp%20Analista%20de%20Dados.pdf
- https://github.com/Mar-celo/CV_Marcelo/blob/master/docs/certificados/certificate-pwbi.pdf
- https://github.com/Mar-celo/CV_Marcelo/blob/master/docs/certificados/Text_Mining.pdf
- https://github.com/Mar-celo/CV_Marcelo/blob/master/docs/certificados/tmp506od2ag.pdf
- https://github.com/Mar-celo/CV_Marcelo/blob/master/docs/certificados/R_intermediario.pdf